machine learning – OggiScienza

La sfida Cnr-Google a colpi di qubit

Michela Perrone — Mon, 30 Aug 2021 06:00:32 +0000

Non è così raro che più gruppi di ricerca nel mondo si occupino contemporaneamente dello stesso problema. Quando gli altri lavorano per colossi come Google o Intel, però, il livello della competizione si alza. E se alla fine si riesce a spuntare un risultato migliore rispetto a queste big company, allora non resta altro che […]

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La regina degli scacchi è l’intelligenza artificiale

Viola Bachini — Mon, 04 Jan 2021 07:00:45 +0000

Quando è sdraiata sul letto Beth Harmon, la ragazza prodigio della fortunata serie tv La regina degli scacchi si figura i pezzi mentre si muovono su un’immaginaria scacchiera sul soffitto. L’insolito espediente permette a Beth di rigiocare mentalmente le vecchie partite, imparando dai propri errori e dalle mosse dell’avversario. La ragazza sa bene che per vincere […]

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Cancro e intelligenze artificiali: come predire i sintomi dei pazienti

Veronica Nicosia — Fri, 25 Jan 2019 06:00:03 +0000

Le intelligenze artificiali trovano impiego anche in medicina e stavolta vanno in soccorso dei pazienti malati di cancro. Un nuovo studio svolto dai ricercatori del Centre for Vision, Speech and Signal Processing (CVSSP) della University of Surrey ha creato due modelli di machine learning in grado di prevedere i tre sintomi più comuni nei pazienti […]

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Una rete neurale per le nanoscienze

Vincenzo Senzatela — Mon, 23 Oct 2017 09:00:08 +0000

TRIESTE CITTÀ DELLA SCIENZA – Tutti noi sappiamo distinguere un tavolo da una sedia, ma sono molti meno quelli che sanno distinguere tra loro diversi tipi di nanoparticelle. Tuttavia, vedendone diverse, dopo un po’ potremmo riuscire distinguere anche noi le categorie principali. Se ciò vale per gli essere umani, può valere anche per un calcolatore? […]

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Una rete neurale impara dalle figure come fare previsioni

sylvie coyaud — Tue, 05 Sep 2017 12:00:42 +0000

IL PARCO DELLE BUFALE – Gli anelli degli alberi e i coralli sono la “prova” che il riscaldamento globale non è dovuto alle emissioni di CO2, dicono alcuni lettori, cosa ne pensa la custode del Parco? I suoi pensieri riguardano solo lei, comunque li ringrazia di aver segnalato un studio, uscito su una rivista che Elsevier ha appena […]

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La mappa della povertà nel mondo

Gianluca Liva — Wed, 31 Aug 2016 06:00:58 +0000

ATTUALITÀ – Machine learning, l’apprendimento automatico per ottenere una mappa dettagliata delle aree povere del mondo. Si tratta di un nuovo metodo proposto da un team di ricercatori di Stanford che sfrutta al meglio la possibilità di progettare algoritmi che “imparino” autonomamente dai dati che vengono sottoposti, generando nuove informazioni. I dati sulle condizioni in […]

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L’Edipo di silicio

Gianpiero Negri — Thu, 02 Jul 2015 13:00:50 +0000

APPROFONDIMENTO – Immaginate una macchina in grado di riconoscere il vostro volto e la vostra mimica facciale, riuscendo a “capire” quali emozioni state provando. O capace di tradurre simultaneamente frasi nella vostra lingua dal russo o dal cinese. Se queste vi sembrano (giustamente) sfidanti frontiere nel campo dell’intelligenza artificiale, probabilmente vi state perdendo il meglio. […]

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Se ci sono isole lo tsunami colpisce più forte

Eleonora Degano — Wed, 12 Nov 2014 13:00:16 +0000

AMBIENTE – A lungo si è pensato che le isole al largo della costa costituissero una sorta di difesa naturale dagli tsunami, bloccando la potenza del maremoto e proteggendo così la terraferma. Almeno in parte. Secondo un nuovo studio tuttavia la realtà è esattamente l’opposto: grazie a dei modelli elaborati al computer, un team internazionale […]

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Twitter ti dice se hai l’influenza

Federica Sgorbissa — Fri, 08 Feb 2013 12:17:27 +0000

COSTUME E SOCIETÀ - Un po' mi inquieta. Ditemi voi che ne pensate.

Un team di scienziati dell'Università Rocherster si è inventato una app (GermTracker, che deriva da uno studiocondotto l'anno scorso, nell'aerea di New York) che permette di capire se e quando una persona si ammalerà basandosi sulla sua attività su Twitter. Il sofware usa tutti i dati possibili: i contenuti degli status ma anche la posizione geografica dell'utente basandosi sui dati forniti dai dispositivi mobili.

L'approccio è interessante (veloce e basso costo) per quel che riguarda il monitoraggio dei focolai epidemici, ma il software può fare di pù: può dare indicazioni ai singoli per esempio su quali posti evitare fornendo anche dati sulla probabilità di ammalarsi a seconda delle attività già svolte e quelle che si vogliono svolgere in futuro

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