Una raccolta capillare e partecipativa di informazioni sui “tempi” dell’agricoltura può fornire una previsione accurata degli effetti del cambiamento climatico
NOTIZIE – In che modo il riscaldamento globale danneggia la nostra vita? Fra i tanti pericoli che stiamo correndo c’è anche quello di sconvolgere i ritmi dell’agricoltura. Un gruppo di ricercatori della Stanford University ha simulato gli effetti del riscaldamento sulle produzioni di vino e mais sul suolo statunitense e ha proposto un modello da adottare per monitorare questi effetti in futuro. Molte piante hanno bisogno dell’impollinazione da parte degli insetti per riprodursi. I fiori normalmente sbocciano proprio nel periodo i cui gli impolliatori svolgono la loro attività, ma se la primavera, come sta succedendo da un po’ di tempo a questa parte, continua a darrivare sempre più precocemente, il periodo di fioritura potrebbe non coincidere più con quello di maggiore attività degli impollinatori.
Noah Diffenbaugh, professore della Stanford University, e colleghi hanno progettato una simulazione climatica (che hannopresentato al meeting della American Geophysical Union) molto dettagliata basandosi sui dati disponibili dal 1950 al 1999, estendendo le previsioni ai prossimi trent’anni. Gli autori hanno tenuto conto di una serie di variabili importanti per la crescita della vite e del mais: l’accumulazione del calore stagionale, numero delle gelate, dei giorni secchi, e molto altro. Secondo la simulazione la superficie coltivata a vite calerà drasticamente (dell’81%) entro la fine del prossimo secolo. L’aumento del caldo potrebbe anche favorire un parassita del mais (ma che attacca anche il pomodoro e altre specie vegetali). Questi studi sono solo in fase embrionale e, a detta di Diffenbaug, bisogna assolutamente intraprendere una raccolta dati dettagliata e “partecipativa” che comprenda diversi tipi di informazione: dal periodo di in cui vengono deposte le uova, alla fioritura e molti altri eventi naturali. “Quando queste reti di informazioni cresceranno potremmo testare quanto dettagliate sono le previsioni dei modelli climatici.”
